> ## Documentation Index
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# Octop 如何运作：架构概览

> 了解 Octop 的单进程模型：一个服务器同时运行页面、CLI、IM 渠道和定时任务，共享同一个数据库。

Octop 采用单进程架构。一个 Python 进程同时承载页面、REST/WebSocket API、IM 渠道监听器和定时任务调度器——所有功能共享同一个 SQLite 数据库和同一套配置。

## 核心组件

> [card] [专家](https://octop.mintlify.site/zh/concepts/agents.md)
>
> 每个用户可以创建多个专家，每个专家拥有自己的工作区、LLM 提供商和技能组合

> [card] [IM 渠道](https://octop.mintlify.site/zh/concepts/channels.md)
>
> 将飞书、企业微信、钉钉、QQ、微信、Telegram 等消息平台连接到您的专家

> [card] [连接器](https://octop.mintlify.site/zh/concepts/connectors.md)
>
> 通过 OAuth 应用和 MCP 网关扩展专家的能力

> [card] [知识库](https://octop.mintlify.site/zh/concepts/knowledge.md)
>
> 把文档放进知识库，对话时专家会引用相关段落

> [card] [专家与人格](https://octop.mintlify.site/zh/concepts/experts-personas.md)
>
> 使用 MBTI 人格模板和内置专家库塑造专家的思考与沟通方式

## 请求如何流转

1. 请求通过页面、IM 渠道或 REST/WebSocket API 到达服务器。
2. 服务器根据用户和专家身份将请求路由到对应的专家运行时。
3. 专家运行时加载其配置的 LLM 提供商、技能和已启用的连接器。
4. 专家处理请求，可能调用技能或连接器，并将结果通过原始渠道流式返回。
5. 对话历史和状态持久化写入同一个 SQLite 数据库。

> [!NOTE]
>
> 因为所有功能都运行在同一个进程和数据库中，Octop 无需额外的消息队列或微服务即可运行——这使得它非常适合自托管和小规模多用户部署。

## 多用户模型

Octop 支持在同一个服务器实例上运行多个用户账户。每个用户可以创建自己的专家，专家之间彼此隔离——工作区、凭据和对话历史互不可见。管理员账户可以管理所有用户和系统设置。


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